及貸依靠人工智能技術,及貸多手段應對金融欺詐風險

2020-02-28 15:12 來源:互聯網

互聯網金融的興起讓越來越多的小微人群及企業體驗到更快速和便捷的金融服務體驗。但隨著互金行業的高速發展,欺詐風險也愈加嚴重。此前有報告顯示,我國金融領域70%左右的損失來自借款人的惡意欺詐。現實情況是,我國的欺詐風險已在全球排名前三,涉及上千億行業產值。所以反欺詐風險是目前互聯網網貸投資平臺所面臨的的重要工作之一。

 

隨著技術的進步,找到應對金融挑戰的復雜解決方案已經成為可能。從業者每天都在尋找方法來使用計算應用程序在金融部門提供建模、預測和健壯的交易解決方案。

及貸作為國內小額借貸平臺應用人工智能、云計算、大數據等新興金融科技技術,為千萬借貸用戶搭建了一面“防火墻”。

金鐘罩反欺詐系統 精準識別欺詐客群

 

依靠人工智能技術,研發特有的反欺詐模型,已經成為平臺預測風險、抵擋欺詐風險最為有力的手段。及貸的金鐘罩系統正是利用人臉識別、大數據分析、人工智能風控模型等核心技術,結合專業的貸前反欺詐團隊以及不斷根據市場變幻迭代調優的風控策略,智能精準識別欺詐行為,從源頭保障業務安全。

 

更為關鍵的一點是,金鐘罩系統還能根據千變萬化的市場及客群的變化迭代出相應的風險策略,豐富反欺詐手段,多角度提升自身反欺詐能力。

 

靈機系統2.0 類似安檢機過濾借款人

 

反欺詐的實現,歸根結底要從源頭上篩選借款人。靈機系統2.0依托大數據和機器學習算法,綜合考察影響用戶內在和外在的主客觀環境,運用獨有的評分模型對個人信用信息進行評估量化分析,最終形成具有較高參考價值的分值,作為風控流程中的重要評判標準。

 

借款人信用價值的高低可以從其靈機分值直觀的顯示出來。據悉,“靈機分”分值范圍在350分到900分之間,分值越高則代表信用越好,這樣也就使得整個借貸過程中的風險更加可控。

 

在人工智能諸多應用場景中,金融場景一直是應用的前沿陣地。AI在金融領域的應用不僅直接使金融的運行機制發生了變化,一些新的金融模式也開始出現,貫穿了金融服務的各個層面。在此背景下,如何借助AI技術實現金融場景創新成為行業普遍關注的課題。

 

經過數年金融領域的深耕與努力,及貸已形成一套完備的智能風控一體化解決方案。未來,及貸將勢必繼續加強金融技術創新在風控領域的應用,為不同群體提供高效便捷的智能金融服務和解決方案,以實現智能科技輸出為目的,參與構建多贏金融科技生態。

 

智能金融是金融科技發展的高級形態,是在數字化基礎上的升級與轉型,代表著未來發展趨勢,已成為金融業的核心競爭力。未來百融云創將繼續致力于人工智能在金融場景的應用及技術邊界探索,并將此為普惠金融的產業發展賦能,為建立數字化人工智能金融新生態,為防范金融風險、金融普惠大眾提供更具有價值的智能化金融服務。

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